Previsões de tecnologia para 2026 e além

Em 2026, iniciaremos uma transição importante para um novo ciclo em que a IA e a computação avançada reforçam autonomia, bem-estar e descobertas, começando pela resposta a um dos maiores desafios do mundo contemporâneo: a solidão.

A solidão se tornou uma epidemia global, afetando 1 em cada 6 pessoas e aumentando os riscos de morte, demência e AVC. Com populações envelhecendo e sistemas de cuidado sobrecarregados, robôs sociais, combinando modelos de linguagem multimodais com sistemas emocionais responsivos, devem se tornar parte da rotina de milhões de pessoas.
O avanço da IA emocional e de dispositivos móveis e responsivos está mudando a forma como interagimos com máquinas — que passam de ferramentas transacionais para companheiros capazes de apoio afetivo. Evidências clínicas mostram resultados profundos em idosos e crianças, com redução de agitação, depressão e uso de medicamentos.

Robôs como Pepper, Paro, Lovot e Huggable já demonstram impacto positivo em ambientes hospitalares. As evidências clínicas já são convincentes: estudos com o robô Paro no Canadá mostraram que 95% dos participantes com demência que interagiam regularmente com esses companheiros tiveram reduções mensuráveis em agitação, depressão e solidão, além de diminuição no uso de medicamentos e melhora nos padrões de sono.

Essa transição não substitui cuidadores humanos, mas cria um modelo colaborativo. A responsabilidade agora é garantir mecanismos para que esses sistemas jamais explorem a confiança emocional dos usuários.

À medida que a IA generativa remodela a forma como criamos softwares, ressurgiu um tema familiar: a narrativa de que os desenvolvedores se tornarão obsoletos. Mas, se a história nos ensinou alguma coisa, é que este não é o fim dos desenvolvedores, mas sim o início de algo novo: o renascimento dos desenvolvedores.

Leia as manchetes que dizem que a IA tornará os desenvolvedores obsoletos. Que agora qualquer pessoa pode programar. Basta descrever o que você quer fazer e as ferramentas cuidarão do resto. Que a era do desenvolvedor profissional chegou ao fim.

A história se repete: programadores de montagem foram informados que compiladores os tornariam redundantes, mas em vez disso, os compiladores elevaram o nível de abstração e abriram o desenvolvimento para muito mais pessoas. Na década de 2000, engenheiros de operações temiam que a computação em nuvem os tornasse obsoletos, mas ela reduziu barreiras à experimentação e criou uma explosão de novos projetos, empresas e funções de engenharia.

Assim como os grandes nomes da Renascença, que combinavam arte, ciência e engenharia, os desenvolvedores que prosperam neste mundo aprimorado pela IA devem se tornar polímatas modernos –– desenvolvedores renascentistas.

O desenvolvedor do futuro será capaz de dialogar com máquinas, resolver ambiguidade humana e criar soluções que IA sozinha não concebe.

A computação quântica está muito mais próxima do que imaginávamos, e com ela vem a capacidade de quebrar a criptografia atual que protege dados pessoais, registros financeiros e segredos de Estado.

Os avanços recentes são impressionantes: a AWS revelou o chip Ocelot, que demonstra correção de erros quânticos eficiente com redução de sobrecarga em até 90% comparado a abordagens convencionais.

Com a criptografia clássica vulnerável a algoritmos quânticos, 2026 marca o início de uma corrida global pela adoção de criptografia pós-quântica (PQC).

O risco é imediato: um artigo científico publicado em maio de 2024 mostrou que números inteiros RSA de 2048 bits podem ser fatorados com menos de um milhão de qubits ruidosos — uma redução de 95% em relação aos 20 milhões estimados apenas seis anos antes.

A solução existe: criptografia pós-quântica (PQC) pode ser implantada agora. A transição exigirá estratégias híbridas, atualizações físicas e formação acelerada de talentos quânticos. Em breve, “pós-quântico” será sinônimo de “seguro”.

A guerra mudou ao longo da minha vida. O combate corpo a corpo agora é o último recurso. A guerra moderna ocorre por meio de sensores, algoritmos e drones, e isso está encurtando drasticamente o tempo entre soluções militares e uso civil.

Empresas de defesa baseadas em modelos de startup criam tecnologias de uso dual, como sistemas de visão noturnal orientam helicópteros de busca e resgate e esforços de conservação. Computação tática de ponta alimenta clínicas de saúde remotas. Sistemas autônomos desenvolvidos para logística militar estão sendo adaptados para agricultura, usinas de energia, parques eólicos, operações de busca e resgate e segurança portuária marítima.

A tutoria individual sempre foi privilégio de poucos. A IA muda isso radicalmente, permitindo que cada estudante aprenda no seu ritmo, estilo e idioma, com liberdade para errar e explorar.

Adoção global cresce rapidamente e já mostra resultados sólidos: aumento de engajamento, maior disposição para enfrentar desafios e impactos positivos até em crianças com autismo. Os números são impressionantes: um aluno pode ter acesso a aulas particulares de IA por apenas US$ 4 por mês.

A eficácia é comprovada: alunos demonstram aumento de 65% na disposição de tentar tarefas desafiadoras usando ferramentas de IA. A Duke University descobriu que intervenção assistida por IA aumentou índices de QI em crianças com autismo em até 17 pontos.

Para professores, a transformação também é significativa: aqueles que utilizam ferramentas de IA economizam em média 5,9 horas por semana — equivalente a cerca de seis semanas por ano letivo — permitindo focar em criatividade, educação individualizada e engajamento. Para os próximos anos, a tutoria personalizada por IA será tão comum quanto smartphones.
Leia as previsões na íntegra no blog do dr. Werner.